Apostila Analista - Análise de Dados — Concurso ALECE/CE 2026

Conhecimentos Básicos

LÍNGUA PORTUGUESA

• Leitura, compreensão e interpretação de textos de variados gêneros
• Estruturação do texto: organização de parágrafos e mecanismos de coesão
• Articulação textual: pronomes, expressões referenciais, nexos e operadores sequenciais
• Significação contextual de palavras e expressões (sinonímia, antonímia, conotação e denotação)
• Equivalência e transformação de estruturas frasais
• Linguagem verbal e não verbal: conceitos de ícone, índice e símbolo
• Modalizadores discursivos e estratégias de argumentação
• Morfologia: estrutura e formação de palavras
• Classes de palavras: funções, empregos e flexões (nominal e verbal)
• Sintaxe da oração e do período: processos de coordenação e subordinação
• Emprego de tempos e modos verbais
• Sintaxe de concordância nominal e verbal
• Sintaxe de regência nominal e verbal
• Pronomes: emprego, formas de tratamento e colocação pronominal
• Pontuação: regras e efeitos de sentido
• Norma-padrão: ortografia oficial e acentuação gráfica

INFORMÁTICA

• Hardware: componentes computacionais, dispositivos de armazenamento, memórias e periféricos
• Arquivos e extensões: conceitos e principais formatos
• Sistemas Operacionais Windows e Linux: conceitos de pastas, diretórios, arquivos e atalhos
• Manipulação de arquivos e pastas: área de trabalho e área de transferência
• Uso de menus, programas e interação com aplicativos
• Microsoft Office 365: Word (edição, formatação, cabeçalhos, colunas, tabelas e índices)
• Microsoft Office 365: Excel (estrutura de planilhas, células, fórmulas, funções, macros e gráficos)
• Microsoft Office 365: PowerPoint, OneDrive e Sharepoint
• Correio Eletrônico: preparo, envio e anexação de arquivos
• Ferramentas de comunicação e reuniões on-line: Microsoft Teams, Google Meet e Zoom
• Internet, Intranet e Extranet: conceitos, protocolos e serviços
• Navegadores: Mozilla Firefox e Google Chrome (navegação, busca e URL)
• Computação em nuvem e Redes Sociais
• Segurança da Informação: princípios de confidencialidade, assinatura digital e backup
• Ferramentas de segurança: antivírus, firewalls, malwares e tipos de ataques
• Tecnologias emergentes: conceitos básicos de Inteligência Artificial
• Engenharia de Prompts: técnicas e aplicações

DIREITO ADMINISTRATIVO

• Princípios da Administração Pública: Legalidade, Impessoalidade, Moralidade, Publicidade e Eficiência
• Aplicação dos princípios éticos na gestão pública

ÉTICA NO SERVIÇO PÚBLICO

• Ética e função pública: conceitos e importância
• Ética e moral: definição, distinção e aplicação prática
• Valores do serviço público: honestidade, integridade, decoro e zelo
• Ética, democracia e cidadania: o papel do servidor público na sociedade

Conhecimentos Específicos

CIÊNCIA DE DADOS

• Fundamentos de Ciência de Dados: dado, informação, conhecimento e inferência estatística
• Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados (textos, PDFs, imagens, logs)
• Ciclo de vida do dado: coleta, armazenamento, processamento, análise, visualização e descarte
• Coleta e Integração de Dados: raspagem web (web scraping) e APIs
• Processos de ETL (Extract, Transform, Load) e integração de dados heterogêneos
• Qualidade de dados: precisão, completude, consistência e atualidade
• Limpeza e pré-processamento: tratamento de missing values, outliers e padronização
• Governança de dados: catálogo de dados, linhagem e metadados
• Estatística Descritiva: médias, medianas, distribuições e correlação
• Análise Exploratória de Dados (EDA)
• Técnicas de agrupamento (clustering): K-means, DBSCAN e métodos hierárquicos
• Redução de dimensionalidade: PCA e t-SNE
• Modelos de Classificação e Predição: Regressão linear e logística
• Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Árvores de decisão, Random Forest e XGBoost
• Avaliação de modelos: acurácia, precisão, recall, F1-score, curva ROC e validação cruzada
• Conceitos de Overfitting e Underfitting
• Processamento de Linguagem Natural (PLN) aplicado a textos legislativos
• Extração de informações de documentos (PDFs e digitalizações)
• Análise de sentimentos, tópicos e similaridade textual
• Análise de séries temporais aplicada à tramitação legislativa e orçamento
• Visualização de dados e dashboards interativos: Power BI, Tableau e Metabase
• Linguagens de programação: Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn) e R
• Linguagem SQL para consulta a bancos de dados relacionais
• Ambientes de desenvolvimento: Jupyter Notebook e Google Colab
• Controle de versão: Git
• Ética em Ciência de Dados: vieses algorítmicos, equidade e explicabilidade (XAI)
• Segurança da informação e técnicas de anonimização de dados

Legislação

LEGISLAÇÃO

• Lei Federal nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)
• Lei Federal nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação (LAI)
• Lei Estadual nº 9.826/1974 - Estatuto dos Funcionários Públicos Civis do Estado do Ceará
• Lei Estadual nº 17.091/2019 - Plano de Cargos, Carreira e Remuneração da ALECE
• Resolução nº 546/2006 - Código de Ética e Decoro Parlamentar
• Resolução nº 751/2022 - Regimento Interno da Assembleia Legislativa do Estado do Ceará
• Resolução nº 780/2025 - Estrutura Organizacional da ALECE
• Resolução nº 783/2026 - Código de Ética e Conduta dos Servidores da ALECE