Apostila Analista de Desenvolvimento de Software — Concurso DATAPREV/BR 2026
Sobre esta apostila
Apostila completa para Analista de Desenvolvimento de Software do concurso DATAPREV/BR 2026: 1096 páginas de teoria direcionada, 3982 questões comentadas e resumos. Banca FGV – Fundação Getulio Vargas. Download imediato após o pagamento + amostra grátis.
Conteúdo Programático da Apostila
Conhecimentos Básicos
LÍNGUA PORTUGUESA
- Leitura, compreensão e interpretação de textos de gêneros variados
- Tipologia e gêneros textuais
- Ortografia oficial e acentuação gráfica
- Mecanismos de coesão textual: referenciação, substituição, repetição e conectores
- Morfologia: Emprego e flexão das classes de palavras
- Morfologia: Emprego de tempos e modos verbais
- Sintaxe da oração e do período: coordenação e subordinação
- Sintaxe: Emprego dos sinais de pontuação
- Concordância verbal e nominal
- Regência verbal e nominal
- Emprego do sinal indicativo de crase
- Colocação dos pronomes átonos (Próclise, Ênclise e Mesóclise)
- Semântica: Significação das palavras (sinonímia, antonímia, etc.)
- Reescrita de frases e parágrafos: substituição de termos e reorganização estrutural
- Níveis de formalidade e variação linguística
LÍNGUA INGLESA
- Compreensão e interpretação de textos em língua inglesa
- Gramática aplicada: itens gramaticais relevantes para a compreensão de sentidos
RACIOCÍNIO LÓGICO E MATEMÁTICA
- Estruturas lógicas e lógica de argumentação
- Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões
- Lógica sentencial (proposicional): proposições simples e compostas
- Tabelas-verdade e operadores lógicos
- Equivalências e negações lógicas
- Diagramas lógicos
- Lógica de primeira ordem
- Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos
- Raciocínio lógico envolvendo problemas geométricos
- Raciocínio lógico envolvendo problemas matriciais
CONHECIMENTOS GERAIS E ATUALIDADES
- Tópicos atuais de segurança, transportes, política, economia e sociedade
- Educação, saúde, cultura e tecnologia
- Energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia
- Inteligência Artificial: conceitos fundamentais e aplicações
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
- Modelos Generativos e Modelos de Linguagem (LLMs)
- Ética, governança e privacidade em Inteligência Artificial
Conhecimentos Específicos
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS
- Linguagens de Programação: Java (v. 6+), JavaEE (v. 6+), JakartaEE e Javascript
- Persistência de dados: JPA (v. 2+) e Hibernate
- Frameworks Java: JUnit, JSF, Primefaces, Spring, SpringCloud e SpringBoot
- Desenvolvimento Mobile: Android e iOS
- Desenvolvimento Low-code e No-code
- Qualidade de Código: Clean Code e análise estática com SonarQube
- Arquitetura de Software: Orientação a Objetos e Orientação a Serviços (SOA)
- Arquitetura de aplicações Web: Servidores de aplicação e servidores Web
- Interoperabilidade: Web Services, Mensageria, API e Swagger
- Ambientes de rede: Internet, Extranet, Intranet e Portais
- Formatos de intercâmbio de dados: XML, XSLT, UDDI, REST e JSON
- Cultura DevOps e Gestão de Configuração com GIT
- Testes de Software: Unitários, Integração, Ágeis, Usabilidade e Automatizados
- Estratégias de Teste: Test-driven development (TDD) e Gestão do ciclo de vida de testes
- RPA (Robotic Process Automation)
- Metodologias Ágeis: Scrum, Kanban e XP (Extreme Programming)
- Padrões de Desenvolvimento (Design Patterns) e Reuso
- Codificação: Sistemas transacionais, analíticos, mobile e APIs
- Métricas de Software: Análise de Pontos de Função e Story Points
- Engenharia de Requisitos: Classificação, Processos e Técnicas de Elicitação
- Frontend Web: HTML, CSS, UX, Ajax e Frameworks (Vue.js, Angular e React)
- Padrões de Frontend: SPA (Single Page Application) e PWA (Progressive Web App)
- Segurança em Comunicação: Protocolos HTTPS e SSL/TLS
- Blockchain: conceitos e aplicações
- Arquitetura Moderna: Hexagonal, Microsserviços (Orquestração e API Gateway) e Containers
- Transações Distribuídas
- User Experience (UX): Design, planejamento de interação e acessibilidade
- Sistemas de Gestão de Conteúdo (CMS): Arquitetura de informação e Workflow
- Fundamentos de Big Data e Análise de Dados
INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE)
- Conceitos, fundamentos e características de Business Intelligence (BI)
- Sistemas de Suporte à Decisão (SAD)
- Arquitetura de Data Warehouse: ETL (Extract, Transform, Load) e OLAP
- Data Mining: definições e conceitos
- Visualização de Dados: Dashboards, BD individuais e cubos
- Mapeamento e técnicas para coleta de fontes de dados
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
- Políticas e procedimentos de Segurança da Informação
- Normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022 e 27002:2022
- Tríade da Segurança: Confiabilidade, Integridade e Disponibilidade
- Mecanismos de Controle de Acesso: OAuth2 e SSO (Single Sign-on)
- Gerência de Riscos: Ameaça, vulnerabilidade e impacto
- Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro (SDL)
- Segurança em Aplicações: OWASP Top 10
- Análise de Código: SAST (Estática) e DAST (Dinâmica)
BANCO DE DADOS
- Modelagem de Dados: Conceitual, Lógica e Física
- Abordagens: Relacional e Multidimensional (Modelagem Dimensional)
- Normalização de dados e Integridade Referencial
- Metadados
- Linguagem SQL: DDL (Definição) e DML (Manipulação)
- Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD) e suas propriedades
- Bancos de Dados NoSQL e Bancos de Dados em Memória
- Data Lakes e soluções para Big Data
- Dados Estruturados e Não Estruturados
- Técnicas de Integração e Ingestão de Dados: ETL/ELT e transferência de arquivos
GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
- Gerenciamento de Projetos: Conceitos, áreas de conhecimento, programas e portfólio
- Abordagens de Gestão: Tradicional (Preditiva), Híbrida e Ágil
- Frameworks Ágeis: Guia Scrum, Metodologia Lean e Método Kanban
- Gerenciamento de Serviços: ITIL v4 (Conceitos, disciplinas e estrutura)
- Governança de TI: COBIT 2019 (Estrutura e objetivos)
- Gestão de Processos de Negócio: Modelagem com notação BPMN
Legislação
LEGISLAÇÃO
- Lei nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação (LAI)
- Decreto nº 7.724/2012 - Regulamentação da Lei de Acesso à Informação
- Decreto nº 7.845/2012 - Credenciamento de segurança e tratamento de informações classificadas
- Lei nº 12.737/2012 - Lei de Delitos Informáticos (Art. 2º)
- Lei nº 12.965/2014 - Marco Civil da Internet
- Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)
Dúvidas Frequentes
O que contém a apostila para Analista de Desenvolvimento de Software?
A apostila contém 1096 páginas com teoria completa e 3982 questões comentadas, cobrindo o conteúdo programático do edital para o cargo de Analista de Desenvolvimento de Software no concurso DATAPREV/BR.
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A apostila está atualizada com o edital do DATAPREV/BR?
Sim. O material é elaborado com base no edital mais recente do concurso DATAPREV/BR, incluindo a legislação e o conteúdo programático vigentes.