Apostila Analista de Infraestrutura e TI — Concurso DATAPREV/BR 2026

Conhecimentos Básicos

LÍNGUA PORTUGUESA

• Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados
• Reconhecimento de tipos e gêneros textuais
• Domínio da ortografia oficial
• Mecanismos de coesão textual: elementos de referenciação, substituição e repetição
• Conectores e elementos de sequenciação textual
• Emprego de tempos e modos verbais
• Estrutura morfossintática do período: emprego das classes de palavras
• Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração
• Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração
• Emprego dos sinais de pontuação
• Concordância verbal e nominal
• Regência verbal e nominal
• Emprego do sinal indicativo de crase
• Colocação dos pronomes átonos
• Reescrita de frases e parágrafos do texto
• Significação das palavras e substituição de trechos de texto
• Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto
• Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade

INGLÊS

• Compreensão de textos em língua inglesa
• Itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos

RACIOCÍNIO LÓGICO E MATEMÁTICA

• Estruturas lógicas
• Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões
• Lógica sentencial (ou proposicional): proposições simples e compostas
• Tabelas-verdade
• Equivalências lógicas
• Diagramas lógicos
• Lógica de primeira ordem
• Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais

CONHECIMENTOS GERAIS E ATUALIDADES

• Tópicos relevantes e atuais: segurança, transportes, política, economia e sociedade
• Tópicos relevantes e atuais: educação, saúde, cultura, tecnologia e energia
• Relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia
• Inteligência Artificial: conceitos, fundamentos e aplicações
• Aprendizado de máquina (Machine Learning)
• Introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem (LLMs)
• Ética, governança e privacidade em IA

Conhecimentos Específicos

REDES DE COMPUTADORES

• Conceitos de redes: meios de transmissão, classificação e topologia
• Redes de longa distância (WAN), redes locais (LAN) e redes sem fio (WLAN)
• Elementos de interconexão: hubs, repetidores, switches e roteadores
• VLANs e Cabeamento estruturado
• Modelo de referência OSI (Open System Interconnection)
• Padrões IEEE 802.1, 802.3 e 802.11 (a/b/g/n/ac)
• Arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP
• Camada de rede: IPv4, IPv6, IPsec, endereçamento e roteamento
• Camada de transporte: protocolos TCP e UDP
• Camada de aplicação: FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, RDP, DHCP
• Sistemas de nomes

BANCO DE DADOS

• Conceitos básicos, arquitetura e estrutura de dados
• Modelagem e normalização de dados
• Administração de dados e de banco de dados
• Linguagem SQL (padrão ANSI)
• Sistemas Gerenciadores: Oracle 19C, MySql, Postgresql, MongoDB e MS-SQLSERVER 2019
• Políticas de armazenamento, backup, restauração e monitoração
• Segurança de dados
• Engenharia de dados: ingestão e armazenamento de Big Data
• Otimização de Performance em Larga Escala (Tuning)

ARQUITETURA TECNOLÓGICA E ENGENHARIA DE SOFTWARE

• Ciclo de vida e metodologias de desenvolvimento de software
• Metodologias ágeis e Qualidade de software
• Gestão de Configuração: controle de versão, mudança e integração contínua
• Engenharia de requisitos: elicitação, gerenciamento, especificação e validação
• Prototipação e Engenharia de usabilidade
• Análise e métodos para avaliação de usabilidade
• Orientação a objetos: classes, objetos, herança, polimorfismo e encapsulamento
• Princípios SOLID e GRASP
• Desenvolvimento orientado a testes (TDD) e por comportamento (BDD)
• Padrões de projeto (Design Patterns)
• UML: visão geral, modelos e diagramas
• Interoperabilidade: APIs, Gateway de APIs e Web Services
• Padrões de integração: XML, JSON e REST
• Engenharia de desempenho e práticas de DEVSECOPS

COMPUTAÇÃO EM NUVEM E VIRTUALIZAÇÃO

• Conceitos de Cloud Computing: IaaS, PaaS e SaaS
• Modelos de nuvem: privada, pública e híbrida
• Alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade e recuperação de desastres
• Arquitetura em nuvem: regiões, zonas de disponibilidade, subscrições e recursos
• Identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem
• Infraestrutura como Código (IaC) e Automação
• Red Hat Clair
• Tecnologias: Docker, Harbor e Kubernetes
• Ecossistema VMware: vCenter, vCloud Director, vRealize Automation, Log Insight, Operations, Orchestrator e NSX

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

• Políticas e procedimentos de segurança da informação
• Segurança de redes de computadores e redes sem fio
• Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais
• Criptografia e Certificação digital
• Proteção contra softwares maliciosos (Malwares)
• Sistemas de Detecção e Prevenção: IDS (Intrusion Detection System) e IPS (Intrusion Prevention System)
• SIEM (Security Information and Event Management)
• NIST Cybersecurity Framework versão 1.1

INFRAESTRUTURA E AUTOMAÇÃO

• Arquitetura de Computadores: Hardware e funcionamento
• Sistemas de Proteção: Backups (conceitos, tipos e políticas)
• Sistemas de Armazenamento: Storages físicos, virtualizados e baseados em software
• Tipos de storage: bloco, objeto, NAS, CIFS, NFS
• Arquitetura de Sistemas Operacionais: processos, memória e sistemas de arquivos
• Monitoramento de servidores físicos, virtuais e aplicações
• Princípios de DevOps e DevSecOps
• Ferramentas de automação: Puppet, Ansible, Gitlab, Jenkins e Rundeck
• Gestão centralizada de Logs
• Orquestração de Contêineres: Docker, Kubernetes e Rancher
• Linux RedHat: fundamentos, operação e configuração
• Linguagens de Script: Shell Script (bash), Python, Ruby, Groovy e Javascript
• Observabilidade: coleta e análise de logs e métricas

FERRAMENTAS ANALYTICS

• Conceitos de ETL, Business Intelligence, Analytics e Big Data
• Machine Learning e Inteligência Artificial aplicada
• Linguagens de Consulta e Bancos de Dados Distribuídos
• Mineração de Dados (Data Mining)
• Administração de ferramentas: SAP BODS, SAS Miner, SAS Viya, Webfocus, HyperStage, Qlikview
• Ecossistema Hadoop: HDP e CDP
• Processo de MDM (Master Data Management): EBX, Trillium, DMX
• Linguagens: Python, R e SAS
• Tecnologias: HIVE, HBASE, Zeppelin, SAS Guide, Qlikview Designer e Dataservices

PLATAFORMA BAIXA E APLICAÇÕES

• Gerenciamento de Processos, Memória Virtual, Paginação e Swap
• Sistemas operacionais Windows, Linux e Unix: administração e suporte
• Serviços: LVM, FTP, NFS, Samba, OpenLDAP, Active Directory, SSH, Postfix
• Virtualização: VMware vSphere, vCenter, XEN e KVM
• Desenvolvimento Java EE: Container WEB e EJB
• Arquitetura de aplicações: N camadas, SOA, Microserviços e Monolítica
• Servidores de Aplicação: Jboss, Weblogic e Spring Framework
• Máquina Virtual Java (JVM): Heap memory, Garbage Collection e ferramentas (Jconsole, Jps, Jstack)
• Servidores HTTP e Proxy Reverso: Apache, NGINX e Oracle HTTP Server

LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO, FRAMEWORKS E VERSIONAMENTO DE SOFTWARE

• Controle de versão de software: Gitlab
• Desenvolvimento web: HTML5 e CSS3
• Linguagem Java e Javascript (React.js)
• Java EE: EJB (Enterprise JavaBeans), JPA (Java Persistence API) e JMS (Java Message Service)
• Frameworks Spring Boot e Spring Cloud
• Confluent Kafka

Legislação

LEGISLAÇÃO

• Lei nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação (LAI)
• Decreto nº 7.724/2012 - Regulamentação da Lei de Acesso à Informação
• Decreto nº 7.845/2012 - Credenciamento de segurança e tratamento de informação classificada
• Lei nº 12.737/2012 - Lei de Delitos Informáticos
• Lei nº 12.965/2014 - Marco Civil da Internet
• Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)