Apostila Analista de Negócios de TI — Concurso DATAPREV/BR 2026

Conhecimentos Básicos

• Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados
• Reconhecimento de tipos e gêneros textuais
• Ortografia Oficial
• Mecanismos de coesão textual: elementos de referenciação, substituição e repetição
• Conectores e elementos de sequenciação textual
• Morfologia: Emprego das classes de palavras
• Verbos: Emprego de tempos e modos verbais
• Estrutura morfossintática do período
• Sintaxe: Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração
• Sintaxe: Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração
• Emprego dos sinais de pontuação
• Concordância verbal e nominal
• Regência verbal e nominal
• Emprego do sinal indicativo de crase
• Colocação dos pronomes átonos
• Semântica: Significação das palavras e substituição de vocábulos em contexto
• Reescrita de frases e parágrafos: reorganização da estrutura de orações e períodos
• Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade

• Compreensão de textos em língua inglesa
• Gramática aplicada ao texto: itens gramaticais relevantes para o entendimento de sentidos

• Estruturas lógicas
• Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões
• Lógica sentencial (ou proposicional): Proposições simples e compostas
• Tabelas-verdade
• Equivalências e negações lógicas
• Diagramas lógicos
• Lógica de primeira ordem
• Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos
• Raciocínio lógico envolvendo problemas geométricos
• Raciocínio lógico envolvendo problemas matriciais

• Tópicos relevantes e atuais: segurança, transportes, política, economia e sociedade
• Educação, saúde, cultura e tecnologia
• Energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia
• Inteligência Artificial: conceitos, fundamentos e aplicações
• Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
• Introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem (LLMs)
• Ética, governança e privacidade em IA

• Gestão por processos e gestão funcional
• Ciclo PDCA (Plan, Do, Check, Act)
• Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM CBOK v.4.0): conceitos e modelagem
• Análise, desenho e transformação de processos
• Gerenciamento de desempenho de processos e tecnologias de BPM
• Tipologia e Hierarquia dos processos: Macroprocesso, Processo, Subprocesso, Atividades e Tarefa
• Reengenharia de processos e abordagens de melhoria
• Notação BPMN
• Ferramentas e tecnologias de gerenciamento de processos (BPMS)
• Gerenciamento de indicadores, metas e resultados
• Governança de TI: COBIT 2019
• Gestão de Serviços de TI: ITIL v4
• Negociação: conceitos básicos, conflitos e estilos
• Comunicação assertiva
• Gestão Comercial e Relacionamento com cliente
• Gestão de Contratos com Clientes: Formalização, Execução, Precificação e Aferição

Conhecimentos Específicos

• Análise de negócios: fundamentos e práticas
• Gestão Ágil de Projetos
• Gerenciamento de produtos
• Engenharia de software: levantamento e técnicas de elicitação de requisitos
• Análise e gerenciamento de requisitos
• Ciclo de vida de sistemas: modelos e metodologias
• Técnicas e ferramentas de análise e projeto de sistema (Paradigma Estruturado e Orientado a Objetos)
• Desenho de Arquitetura de Soluções
• User Experience (UX): conceitos de acessibilidade e usabilidade
• Análise de personas de usuários de software
• Histórias do usuário e Prototipação
• Design Thinking
• Mínimo Produto Viável (MVP)
• Storytelling com dados
• Arquitetura de Dados: modelagem conceitual, lógica e física
• Abordagem relacional e não relacional (MongoDB)
• Metadados e Linguagem de consulta estruturada (SQL)
• Linguagem de definição de dados (DDL) e manipulação de dados (DML)
• Análise de dados e informações: Dado, informação, conhecimento e inteligência
• Business Intelligence (BI): conceitos, fundamentos, características e métodos
• Mapeamento de fontes de dados: estruturados e não estruturados
• Conceitos de OLAP e suas operações
• Conceitos de Data Warehouse
• Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais
• Técnicas de modelagem e Data Mining
• Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI
• BI como suporte a processos de tomada decisão
• Conceitos de Big Data

Legislação

• Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação - LAI)
• Decreto nº 7.724/2012 (Regulamentação da Lei de Acesso à Informação)
• Decreto nº 7.845/2012 (Tratamento de informação classificada)
• Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos)
• Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet)
• Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD)