PasseiApostilas

Apostila Analista de Processamento — Concurso DATAPREV/BR 2026

1189 páginas4601 questões comentadasBanca FGV – Fundação Getulio VargasProva 11/10/2026PDF · Download imediato
Apostila digital completa
R$ 59,90
Acesso enviado por e-mail imediatamente após o pagamento
Carregando oferta…

Sobre esta apostila

Apostila completa para Analista de Processamento do concurso DATAPREV/BR 2026: 1189 páginas de teoria direcionada, 4601 questões comentadas e resumos. Banca FGV – Fundação Getulio Vargas. Download imediato após o pagamento + amostra grátis.

Conteúdo Programático da Apostila

Conhecimentos Básicos

LÍNGUA PORTUGUESA

  • Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados
  • Reconhecimento de tipos e gêneros textuais
  • Ortografia Oficial
  • Mecanismos de coesão textual: elementos de referenciação, substituição e repetição
  • Conectores e elementos de sequenciação textual
  • Morfologia: Emprego e flexão das classes de palavras
  • Semântica: Significação das palavras, substituição de palavras ou trechos
  • Sintaxe: Domínio da estrutura morfossintática do período
  • Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração
  • Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração
  • Emprego dos sinais de pontuação
  • Concordância verbal e nominal
  • Regência verbal e nominal
  • Emprego do sinal indicativo de crase
  • Colocação dos pronomes átonos (ênclise, mesóclise e próclise)
  • Emprego de tempos e modos verbais
  • Reescrita de frases e parágrafos: reorganização da estrutura de orações e períodos
  • Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade

INGLÊS

  • Compreensão e interpretação de textos em língua inglesa
  • Gramática aplicada: itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos

RACIOCÍNIO LÓGICO E MATEMÁTICO

  • Estruturas lógicas
  • Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões
  • Lógica sentencial (ou proposicional): Proposições simples e compostas
  • Tabelas-verdade
  • Equivalências lógicas
  • Diagramas lógicos
  • Lógica de primeira ordem
  • Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos
  • Raciocínio lógico envolvendo problemas geométricos
  • Raciocínio lógico envolvendo problemas matriciais

CONHECIMENTOS GERAIS E ATUALIDADES

  • Tópicos atuais de segurança e transportes
  • Política, economia e sociedade brasileira e internacional
  • Educação, saúde, cultura e tecnologia
  • Energia, relações internacionais e ecologia
  • Desenvolvimento sustentável
  • Inteligência Artificial: fundamentos e conceitos básicos
  • Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
  • Modelos Generativos e Modelos de Linguagem (LLMs)
  • Ética, governança e privacidade em Inteligência Artificial

Conhecimentos Específicos

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

  • Políticas de segurança da informação
  • Procedimentos de segurança e conceitos gerais de gerenciamento
  • Segurança de redes de computadores e redes sem fio
  • Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais
  • Criptografia: conceitos e aplicações
  • Proteção contra softwares maliciosos (malwares)
  • Certificação digital
  • Sistemas de Detecção e Prevenção: IDS (Intrusion Detection System) e IPS (Intrusion Prevention System)
  • SIEM (Security Information and Event Management)
  • NIST Cybersecurity Framework versão 1.1

GESTÃO DE SERVIDORES E INFRAESTRUTURA

  • Sistemas operacionais: fundamentos, gerenciamento de processos e memória
  • Gerenciamento de entrada/saída e gerenciamento de documentos
  • Windows Server 2019 e 2022: instalação, configuração e administração
  • Linux (Red Hat, Debian e CentOS): instalação, configuração e administração
  • Serviços de diretório: Active Directory e LDAP
  • Interoperabilidade entre sistemas
  • Gerenciamento de configuração de servidores e aprovisionamento
  • Orquestração e automação de infraestrutura de TI
  • Contêineres e Orquestração: Docker, Kubernetes e Rancher
  • Linguagens de Script: PowerShell e Shell Script (bash)

COMPUTAÇÃO EM NUVEM E VIRTUALIZAÇÃO

  • Conceitos de computação em nuvem: IaaS, PaaS e SaaS
  • Modelos de nuvem: privada, pública e híbrida
  • Benefícios da nuvem: alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade e agilidade
  • Recuperação de desastres (Disaster Recovery)
  • Arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões e zonas de disponibilidade
  • Gestão de recursos: subscrições e grupos de gestão
  • Identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem
  • Infraestrutura como Código (IaC) e Automação
  • Tecnologias VMware: NSX, vCenter Server, vCloud Director
  • VMware vRealize: Automation, Log Insight, Operations e Orchestrator
  • Red Hat Clair e Harbor

REDES DE COMPUTADORES

  • Meios de transmissão, classificação e topologia de redes
  • Redes de longa distância (WAN), redes locais (LAN) e redes sem fio (WLAN)
  • Elementos de interconexão: hubs, repetidores, switches e roteadores
  • VLANs e Cabeamento estruturado
  • Modelo de referência OSI (Open System Interconnection)
  • Padrões IEEE 802.1, 802.3 e 802.11 (a/b/g/n/ac)
  • Arquitetura TCP/IP: Camada de rede (IPv4, IPv6 e IPsec)
  • Endereçamento e roteamento IP
  • Camada de transporte: protocolos TCP e UDP
  • Camada de aplicação: FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, RDP, DHCP
  • Gerência de redes: protocolos SNMP e RMON
  • Telefonia digital e VoIP (Voice over Internet Protocol)
  • Comunicações unificadas e Videoconferência
  • Protocolos de sinalização: SIP (Session Initiation Protocol) e H323
  • Qualidade de Serviço (QoS - Quality of Service)

BANCO DE DADOS E INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS

  • Modelagem de dados: conceitual, lógica e física
  • Abordagem relacional e Integridade referencial
  • Normalização das estruturas de dados
  • Metadados e Modelagem dimensional
  • Linguagem SQL: DDL (Definição) e DML (Manipulação)
  • SGBD: Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados e suas propriedades
  • Banco de dados NoSQL e Bancos de dados em memória
  • Data Lakes e soluções para Big Data
  • Conceitos de Business Intelligence (BI)
  • Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a negócios

GESTÃO E GOVERNANÇA DE TI

  • Gerenciamento de projetos: PMBOK 7ª edição
  • Processos, grupos de processos e áreas de conhecimento em projetos
  • Gestão de riscos em TI
  • Gerenciamento de serviços: ITIL v4 (conceitos, disciplinas e estrutura)
  • Governança de TI: COBIT 2019 (conceitos, estrutura e objetivos)
  • Gestão de processos de negócio
  • Modelagem de processos usando a notação BPMN

Legislação

LEGISLAÇÃO

  • Lei nº 12.527/2011 - Lei de Acesso à Informação (LAI)
  • Decreto nº 7.724/2012 - Regulamentação da Lei de Acesso à Informação
  • Decreto nº 7.845/2012 - Tratamento de informação classificada e credenciamento de segurança
  • Lei nº 12.737/2012 - Lei de Delitos Informáticos
  • Lei nº 12.965/2014 - Marco Civil da Internet
  • Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)

Dúvidas Frequentes

O que contém a apostila para Analista de Processamento?

A apostila contém 1189 páginas com teoria completa e 4601 questões comentadas, cobrindo o conteúdo programático do edital para o cargo de Analista de Processamento no concurso DATAPREV/BR.

Como recebo o material após a compra?

Após a confirmação do pagamento você recebe imediatamente o link para download dos arquivos em PDF no seu e-mail — sem esperar dias pela entrega.

Posso ver uma amostra antes de comprar?

Sim! A página da apostila tem uma amostra gratuita em PDF para você avaliar a qualidade do material antes de decidir.

A apostila está atualizada com o edital do DATAPREV/BR?

Sim. O material é elaborado com base no edital mais recente do concurso DATAPREV/BR, incluindo a legislação e o conteúdo programático vigentes.