Apostila Analista Censitário - Métodos Quantitativos — Concurso IBGE (Nacional) 2026

Conhecimentos Básicos

LÍNGUA PORTUGUESA

• Leitura e Interpretação de Textos: compreensão, tipologia e gêneros textuais
• Semântica: Significação das palavras (sinônimos, antônimos, homônimos e parônimos)
• Ortografia Oficial e Acentuação Gráfica
• Pontuação: emprego e funções dos sinais de pontuação
• Morfologia: Classes de palavras (substantivo, adjetivo, numeral, artigo, preposição, conjunção, advérbio e interjeição)
• Morfologia: Verbos (emprego de verbos regulares, irregulares, anômalos e vozes verbais)
• Morfologia: Emprego e colocação dos pronomes
• Sintaxe da Oração: termos essenciais, integrantes e acessórios
• Sintaxe do Período: coordenação e subordinação
• Sintaxe: Concordância nominal e verbal
• Sintaxe: Regência nominal e verbal
• Coesão e Coerência Textual: referenciação, substituição, repetição e conectores
• Correlação entre tempos e modos verbais
• Redação Oficial: clareza, objetividade e padrão formal
• Redação Oficial: reescrita de comunicados, ofícios e registros operacionais

RACIOCÍNIO LÓGICO E MATEMÁTICA

• Estruturas Lógicas: relações entre pessoas, lugares, coisas e eventos
• Lógica de Argumentação: dedução de informações e avaliação de condições
• Diagramas Lógicos e Teoria dos Conjuntos
• Aritmética: Operações fundamentais e resolução de problemas
• Álgebra Básica: equações, funções e expressões algébricas
• Geometria Básica: conceitos de formas, áreas e volumes

Conhecimentos Específicos

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS DO CARGO

• Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados: média, mediana, moda e quartis
• Medidas de Dispersão: variância, desvio padrão, coeficiente de variação e intervalos entre quartis
• Análise de Dados: resumo de 5 números e identificação de valores atípicos (outliers)
• Representação Gráfica: gráfico de barras, colunas, linhas, histograma, boxplot e ramo e folhas
• Probabilidade: definições básicas, axiomas, probabilidade condicional e independência
• Variáveis Aleatórias: discretas e contínuas, função de distribuição e função de densidade
• Transformações de Variáveis: mudança de variável, transformação integral e estatísticas de ordem
• Esperança Matemática e Momentos
• Distribuições de Probabilidade: Binomial, Multinomial, Hipergeométrica e Poisson
• Distribuições Contínuas: Uniforme, Normal e Exponencial
• Distribuições Condicionais, Independência e Funções Geradoras de Momentos
• Teoremas Limite: Lei dos Grandes Números e Teorema Central do Limite
• Distribuições Amostrais
• Inferência Estatística: métodos de estimação pontual (momentos e máxima verossimilhança)
• Propriedades dos Estimadores e Estimação por Intervalos
• Testes de Hipóteses: simples e compostas, nível de significância e potência do teste
• Testes Paramétricos e Não Paramétricos: teste t de Student e testes Qui-quadrado (aderência, independência e homogeneidade)
• Teste da Razão de Verossimilhanças
• Noções de Inferência Bayesiana: Teorema de Bayes, distribuição a priori e a posteriori
• Técnicas de Amostragem: amostragem aleatória simples e tamanho de amostra
• Estimadores de Razão e Regressão
• Métodos de Amostragem: estratificada, sistemática, conglomerados e seleção com probabilidades desiguais
• Modelos Lineares: correlação e regressão linear simples e múltipla
• Estimação em Modelos Lineares: método de mínimos quadrados e máxima verossimilhança
• Análise de Diagnóstico: análise de resíduos, autocorrelação serial e heterocedasticidade
• Análise da Variância (ANOVA) e qualidade do ajuste
• Modelos Lineares Generalizados (MLG): família exponencial e componentes do modelo
• Especificação Funcional: Box-Cox e teste de especificação (RESET)
• Modelos para Variáveis Resposta Binárias e Dados de Contagem
• Análise de Séries Temporais: estacionariedade e funções de autocorrelação (ACF e PACF)
• Modelos ARIMA: identificação, estimação e diagnóstico
• Decomposição de Séries Temporais: tendência, ciclo e sazonalidade (estimação por média móvel)