Apostila Analista Previdenciário - Análise de Dados — Concurso MANAUSPREV/AM 2026

Conhecimentos Básicos

LÍNGUA PORTUGUESA

• Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados
• Relação do texto com seu contexto histórico
• Denotação e conotação
• Figuras de linguagem
• Sinonímia e antonímia
• Ortografia oficial e acentuação gráfica
• Elementos estruturais e processos de formação de palavras
• Morfossintaxe: classes de palavras e suas flexões
• Pronomes: emprego e colocação
• Flexão nominal e flexão verbal
• Vozes do verbo
• Correlação de tempos e modos verbais
• Concordância nominal e concordância verbal
• Regência nominal e regência verbal
• Emprego do sinal indicativo de crase
• Sintaxe da oração e do período: coordenação e subordinação
• Conectivos: emprego e valor semântico
• Pontuação
• Discurso direto, indireto e indireto livre
• Intertextualidade
• Redação: confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas
• Redação: organização e reorganização de orações e períodos
• Redação: equivalência e transformação de estruturas

RACIOCÍNIO LÓGICO E MATEMÁTICO

• Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios
• Dedução de novas informações e avaliação de condições estruturais
• Compreensão e elaboração da lógica de situações: raciocínio verbal, matemático e sequencial
• Orientação espacial e temporal
• Formação de conceitos e discriminação de elementos
• Processos lógicos e validade de conclusões a partir de hipóteses
• Noções básicas de proporcionalidade e porcentagem
• Problemas envolvendo regra de três simples
• Cálculos de porcentagem: acréscimos e descontos

ESTATÍSTICA

• Estatística Descritiva: medidas de tendência central (moda, mediana, média aritmética simples e ponderada)
• Medidas de dispersão: desvio médio, amplitude, variância e desvio padrão
• Leitura e interpretação de gráficos (histogramas, setores, infográficos) e tabelas
• Estatística Inferencial: distribuições de probabilidade
• Amostragem e estimação
• Intervalos de confiança e testes de hipóteses
• Correlação e regressão linear e logística
• Análise e interpretação de resultados estatísticos

DIREITO ADMINISTRATIVO

• Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD): princípios e bases legais
• Tratamento de dados pessoais pelo Poder Público
• Dados pessoais sensíveis: conceitos e restrições
• Minimização, anonimização, pseudonimização e mascaramento de dados
• Segurança, compartilhamento, retenção e descarte de dados pessoais

INGLÊS

• Inglês técnico: compreensão e interpretação de textos técnicos voltados à análise de dados e tecnologia

Conhecimentos Específicos

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS DO CARGO

• Análise de dados: coleta, validação, limpeza, transformação e consolidação de dados cadastrais, funcionais, contributivos, financeiros, atuariais e de benefícios
• Análise exploratória de dados e identificação de padrões, tendências, inconsistências e anomalias
• Interpretação de dados para apoio à gestão e à tomada de decisão
• Séries temporais: tendência, sazonalidade e ciclos
• Modelos de séries temporais: médias móveis e suavização exponencial
• Projeção de receitas, despesas, contribuições, benefícios e evolução da massa de segurados
• Construção e comparação de cenários e análise de sensibilidade
• Validação das previsões e projeções
• Mineração de dados e aprendizado de máquina: aprendizagem supervisionada e não supervisionada
• Modelos de classificação, regressão, agrupamento e detecção de anomalias
• Preparação, treinamento, validação e teste de modelos preditivos
• Seleção de atributos, sobreajuste e subajuste (overfitting e underfitting)
• Métricas de avaliação, interpretabilidade, explicabilidade e monitoramento de modelos
• Programação para análise de dados: linguagens Python e R, estruturas de dados, funções e tratamento de erros
• Manipulação e transformação de dados com bibliotecas (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, Matplotlib, tidyverse ou similares)
• Desenvolvimento de scripts e notebooks, automação de rotinas analíticas e versionamento de código com Git
• Banco de dados: modelagem relacional e não relacional, normalização
• SQL ANSI: consultas, junções, subconsultas, CTEs, funções de agregação e de janela
• Transações, índices, views, procedimentos e funções em bancos de dados
• Sistemas gerenciadores de banco de dados: PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL ou similares
• Engenharia de dados: integração de dados de sistemas, bancos, planilhas, arquivos e APIs; formatos CSV, JSON e XML
• Processos ETL e ELT: cargas completas e incrementais, pipelines e orquestração
• Transformação, validação, reconciliação, tratamento de falhas, logs e auditoria de dados
• Data Warehouse, Data Mart e Data Lake
• Modelagem dimensional: fatos, dimensões, métricas, granularidade e esquemas estrela e floco de neve
• Dados históricos, OLAP e organização de dados para análises previdenciárias
• Business Intelligence: construção de indicadores, relatórios analíticos e painéis gerenciais (Power BI, Tableau ou similares)
• Modelos de dados, filtros, segmentações e medidas em painéis de BI
• Seleção adequada de gráficos, clareza, acessibilidade, atualização e publicação de painéis
• Qualidade de dados: exatidão, completude, consistência, validade, unicidade, atualidade e integridade
• Perfilamento, padronização, deduplicação e reconciliação de dados
• Governança de dados: metadados, catálogo e dicionário de dados
• Linhagem, rastreabilidade e ciclo de vida dos dados
• Dados mestres e de referência, controle de acesso a dados
• Documentação de fontes, processos, metodologias, premissas, fórmulas, modelos e indicadores
• Elaboração de relatórios, notas técnicas, estudos, pareceres e apresentações técnicas
• Comunicação de resultados, limitações e recomendações

Legislação

LEGISLAÇÃO

• Lei Complementar nº 27/2025 (Manaus/AM)
• Lei Municipal nº 3.605/2025 (Manaus/AM)
• Lei Municipal nº 1.997/2015 - Processo Administrativo Municipal (Manaus/AM)
• Lei Municipal nº 3.237/2023 (Manaus/AM)
• Resolução nº 03/2026 - Regimento Interno da Manaus Previdência
• Código de Ética da Manaus Previdência
• Lei Municipal nº 1.118/1971 - Estatuto dos Servidores Públicos do Município de Manaus
• Portaria MPS nº 402/2008