Apostila Técnico de TI — Concurso TCE-GO 2026

Conhecimentos Básicos

LÍNGUA PORTUGUESA

• Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados
• Relação do texto com seu contexto histórico
• Redação Oficial: aspectos gerais e normas
• Ortografia Oficial e Acentuação Gráfica
• Morfologia: Elementos estruturais e processos de formação de palavras
• Morfologia: Classes de palavras, flexões e pronomes
• Sintaxe: Coordenação e subordinação
• Sintaxe: Concordância nominal e verbal
• Sintaxe: Regência nominal e verbal
• Emprego do sinal indicativo de crase
• Pontuação: emprego e funções
• Semântica: Sinonímia, antonímia, denotação e conotação
• Figuras de linguagem
• Vozes do verbo e correlação de tempos e modos verbais
• Intertextualidade
• Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre
• Redação: confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas
• Redação: organização e reorganização de orações e períodos
• Redação: equivalência e transformação de estruturas

RACIOCÍNIO LÓGICO E MATEMÁTICO

• Números inteiros e racionais: operações (adição, subtração, multiplicação, divisão, potenciação)
• Expressões numéricas, múltiplos e divisores de números naturais
• Frações e operações com frações
• Números e grandezas proporcionais: razões e proporções
• Divisão em partes proporcionais
• Regra de três simples e composta
• Porcentagem: cálculos, acréscimos e descontos
• Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios
• Dedução de novas informações e avaliação de condições estruturais
• Raciocínio verbal e matemático aplicado a situações-problema
• Raciocínio sequencial, orientação espacial e temporal
• Formação de conceitos e discriminação de elementos
• Processo lógico: hipóteses e conclusões válidas

INGLÊS

• Compreensão de textos técnicos e científicos em língua inglesa relacionados à tecnologia da informação
• Estratégias de leitura: identificação da ideia principal e localização de informações específicas
• Vocabulário técnico da área de Tecnologia da Informação
• Interpretação de manuais e documentação de software
• Interpretação de artigos técnicos e documentação de APIs

Conhecimentos Específicos

ENGENHARIA DE SOFTWARE E DESENVOLVIMENTO

• Fundamentos da engenharia de software e ciclo de vida (preditiva, iterativa, incremental e ágil)
• Frameworks ágeis: Scrum, Kanban, Lean Software Development e Extreme Programming (XP)
• Engenharia de Requisitos: levantamento, especificação, validação e gerenciamento
• Histórias de usuário, casos de uso e critérios de aceite
• Arquitetura de software: padrões arquiteturais, camadas, SOA, microsserviços e orientada a eventos
• Princípios de design: SOLID, DRY, KISS e YAGNI; coesão e acoplamento
• Modelagem de sistemas e processos com UML e BPMN
• Padrões de projeto (Design Patterns): criacionais, estruturais e comportamentais
• Qualidade de software: desempenho, escalabilidade, disponibilidade e manutenibilidade
• Testes de software: unitários, integração, funcionais, regressão, carga e estresse
• Revisão de código, refatoração e dívida técnica
• Algoritmos, lógica de programação e estruturas de dados
• Programação orientada a objetos e programação funcional
• Linguagens de Programação: Java (conceitos básicos), JavaScript e Node.js
• Desenvolvimento front-end com React, HTML5, CSS3 e TypeScript
• Programação em Python para automação e back-end
• Desenvolvimento de APIs RESTful, GraphQL e WebSockets (JSON e XML)
• Autenticação e Autorização: OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC), JWT e Claims
• Controle de versão com Git e estratégias de branching (Git Flow, Trunk-based)
• Documentação de APIs (OpenAPI/Swagger)
• Gerenciamento de dependências, empacotamento e publicação de aplicações

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CIÊNCIA DE DADOS

• Fundamentos da IA e Aprendizado de Máquina (supervisionado, não supervisionado e reforço)
• Redes neurais artificiais e noções de Deep Learning
• Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs)
• IA Generativa: conceitos, aplicações e modelos multimodais
• Engenharia de prompts e engenharia de contexto
• Recuperação Aumentada por Geração (RAG) e bancos de dados vetoriais (embeddings)
• Sistemas agentivos: arquitetura, assistentes de codificação (Claude Code, Antigravity CLI)
• Ciclo agentivo: planejamento, tomada de decisão e mecanismos de autocorreção (self-healing)
• Protocolos de interoperabilidade entre agentes: Model Context Protocol (MCP)
• Ética em IA: explicabilidade, governança, IA responsável e alucinações
• Fundamentos de Ciência de Dados: coleta, limpeza, transformação e análise exploratória
• Estatística aplicada e avaliação de modelos
• Big Data: volume, velocidade, variedade e processamento distribuído
• Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial
• Programação baseada em intenção (Intent-Based Programming) e desenvolvimento orientado a linguagem natural
• Geração, revisão, documentação e depuração de código assistidas por IA; geração de testes
• Extensibilidade e automação de fluxos de trabalho especializados (skills e tool use)
• Propriedade intelectual, segurança e privacidade no desenvolvimento assistido por IA

INFRAESTRUTURA, DEVOPS E SEGURANÇA

• DevOps: Integração, entrega e implantação contínuas (CI/CD) e pipelines
• Infraestrutura como Código (IaC) e gerenciamento de configuração
• Observabilidade e monitoramento: métricas, logs, traces e telemetria
• Conteinerização: Docker, Docker Compose e Orquestração com Kubernetes
• Automação de pipelines: GitHub Actions, GitLab CI/CD e Jenkins
• Sistemas Operacionais: Administração de Windows e Linux (processos, memória e arquivos)
• Shell Scripting: Bash (Linux) e PowerShell (Windows)
• Serviços de diretório: Active Directory e LDAP
• Redes de Computadores: Arquitetura TCP/IP, IPv4, IPv6, DNS e DHCP
• Protocolos: HTTP/2, HTTP/3, HTTPS, SMTP, FTP e SSH
• Segurança de Redes: VPN, balanceamento de carga, proxies e firewalls
• Computação em Nuvem: Modelos IaaS, PaaS, SaaS e Serverless
• Princípios de Segurança: Confidencialidade, Integridade, Disponibilidade, Autenticidade e Não Repúdio
• Gestão de riscos, vulnerabilidades e incidentes de segurança
• Criptografia simétrica e assimétrica; Assinatura Digital e ICP-Brasil
• Segurança em aplicações: OWASP Top 10:2025 e DevSecOps
• Segurança em APIs, containers e ambientes de nuvem
• Malware, ransomware, phishing e engenharia social
• Conceito de Zero Trust
• Família de normas ABNT NBR ISO/IEC 27000
• Plataformas de hospedagem e colaboração baseadas em Git (GitHub, GitLab); pull requests/merge requests e revisão de código
• Ambientes de desenvolvimento, homologação e produção
• Alertas e acompanhamento de indicadores técnicos de aplicações e infraestrutura
• Classificação da informação
• Controle de acesso: autenticação, autorização e gestão de identidades (IAM)
• Backup, continuidade de negócios e recuperação de desastres
• Antivírus, IDS/IPS, testes de invasão e análise de vulnerabilidades
• Virtualização; noções de redes sem fio
• Nuvem: escalabilidade e alta disponibilidade; integração entre ambientes locais e nuvem; monitoramento de infraestrutura

GOVERNANÇA E GESTÃO DE TI

• Governança de TI: estratégia e alinhamento institucional
• Gestão de serviços de TI: Catálogo, Incidentes, Problemas e Mudanças
• Modelos de referência: COBIT 2019, ITIL v4 e ISO/IEC 38500:2024
• Gestão de projetos: PMBOK 8ª edição e métodos ágeis
• Governo Digital e Transformação Digital no setor público
• Estratégia Nacional de Governo Digital – ENGD 2024–2027
• Gestão de serviços de TI: gerenciamento de configuração
• Gestão de portfólio e de ativos de TI; continuidade de serviços

BANCO DE DADOS

• Modelagem de dados: modelo entidade-relacionamento, normalização e desnormalização
• Linguagem SQL e álgebra relacional
• Transações e propriedades ACID
• Índices e otimização de consultas
• Procedures, triggers e views
• Bancos relacionais: administração e otimização de PostgreSQL e Oracle Database
• Bancos de dados NoSQL: documentos, chave-valor, wide-column e grafos; MongoDB e Redis
• Replicação, backup e recuperação; alta disponibilidade
• Segurança e governança de dados

Legislação

LEGISLAÇÃO

• Constituição da República Federativa do Brasil de 1988: Administração Pública e Fiscalização Contábil
• Constituição do Estado de Goiás - Goiás - GO
• Lei Estadual nº 16.168/2007 - Lei Orgânica do Tribunal de Contas do Estado de Goiás
• Resolução nº 22/2008 - Regimento Interno do Tribunal de Contas do Estado de Goiás
• Lei Estadual nº 15.122/2005 - Plano de Cargos, Carreiras e Remuneração dos Servidores do TCE-GO
• Lei Estadual nº 20.756/2020 - Regime Jurídico dos Servidores Públicos Civis do Estado de Goiás
• Código de Ética dos Servidores do Tribunal de Contas do Estado de Goiás
• Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)
• Lei nº 12.965/2014 - Marco Civil da Internet
• Lei nº 14.133/2021 - Lei de Licitações e Contratos Administrativos
• Lei nº 14.129/2021 - Lei do Governo Digital
• Decreto nº 12.069/2024 - Estratégia Nacional de Governo Digital
• Lei Complementar Estadual nº 205/2025
• Resolução Normativa TCE-GO nº 13/2016 (Comitê Estratégico de Tecnologia da Informação)
• Resolução Administrativa TCE-GO nº 14/2024 (Política de Governança Organizacional)
• Resolução Administrativa TCE-GO nº 17/2024 (Política de Segurança da Informação)
• Resolução Administrativa TCE-GO nº 14/2025 (Estrutura e competências da Diretoria de TI)
• Resolução Administrativa TCE-GO nº 15/2024 (Sistema de Planejamento e Gestão)
• Ordem de Serviço nº 001/2025-CETI (Plano Diretor de Tecnologia da Informação - PDTI 2025–2026)