Apostila Analista de Tecnologia da Informação - Área: Dados e Analytics — Concurso UFPE/PE 2026

Conhecimentos Básicos

LÍNGUA PORTUGUESA

• Leitura e interpretação de textos de diversas esferas: pública/oficial, jornalística/publicitária, científica/acadêmica, literária e cotidiana
• Identificação de sentidos globais, informações explícitas e inferência de informações implícitas
• Análise de propósitos comunicativos, intenções e pressupostos subjacentes de poder
• Tipologia e gêneros textuais: textos legais, normativos, reivindicatórios, informativos, opinativos e instrucionais
• Coesão referencial e sequencial: mecanismos de continuidade e progressão temática
• Morfologia: classes de palavras, flexões e processos de formação (nominalização, hipônimos e hiperônimos)
• Sintaxe da oração e do período: organização sintática, ordem dos termos e foco discursivo
• Estratégias de impessoalização: apassivação pronominal, voz passiva e indeterminação do sujeito
• Mecanismos de modalização: verbos modais e marcadores de atenuação ou ratificação de poder
• Concordância nominal e verbal (norma de referência e casos frequentes)
• Regência nominal e verbal e emprego do sinal indicativo de crase
• Colocação pronominal
• Pontuação: emprego dos sinais de pontuação e efeitos de sentido (convencionais e não convencionais)
• Ortografia oficial vigente
• Semântica: sinonímia, antonímia, polissemia, duplo sentido e metáfora
• Figuras de linguagem: figuras de pensamento e de sintaxe (oximoros, elipses, gradações, paradoxos, ironias)
• Intertextualidade e interdiscursividade: citações, aspas, discurso direto, indireto e indireto livre
• Análise de elementos multissemióticos: formatação, logomarcas, diagramação, tabelas, infográficos e dados estatísticos
• Linguagem digital: hipertextos, hiperlinks, lógicas algorítmicas e arquitetura de fake news
• Variação linguística: adequação sociocomunicativa, variações históricas, geográficas e sociais

RACIOCÍNIO LÓGICO E MATEMÁTICA

• Números Racionais: propriedades e operações nas formas decimal e fracionária
• Aritmética: Múltiplos, divisores, MMC, MDC e critérios de divisibilidade
• Unidades de Medida: comprimento, superfície, volume, capacidade e tempo
• Razão e Proporção
• Regra de Três Simples
• Porcentagem
• Lógica de Argumentação: Princípio da Casa dos Pombos
• Princípio da Reversão ou Regressão (resolução de problemas de trás para frente)
• Raciocínio Lógico Sequencial: reconhecimento de padrões em letras, palavras, símbolos, figuras e números
• Orientação Espacial e Temporal
• Geometria: Planificação de figuras espaciais
• Problemas de Lógica: Verdade e Mentira e Correlacionamento
• Diagramas Lógicos e Proposições Categóricas

ADMINISTRAÇÃO

• Governança de Dados e Gestão do ciclo de vida dos dados
• Indicadores de maturidade em gestão de dados
• Planejamento Estratégico de TI: PDTI e PDTIC
• Frameworks de Governança: COBIT 2019
• Gestão de Serviços de TI: ITIL v4
• Gestão de Portfólio e Projetos: PMBOK
• Metodologias Ágeis: Scrum e Kanban
• Gestão por Objetivos: OKR (Objectives and Key Results)
• Gestão Ágil e liderança de equipes

Conhecimentos Específicos

ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - DADOS E ANALYTICS

• Arquitetura e Modelagem de Dados: conceitual, lógica e física
• Modelos de Dados: Relacional, Dimensional e Orientado a documentos
• Modelagem para Data Warehouse e Data Lake
• Diagramas Entidade-Relacionamento (DER)
• Normalização e Desnormalização de dados
• Catálogo de dados e Metadados
• Administração de SGBDs: Arquitetura, instalação, configuração e administração
• Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: PostgreSQL, Oracle, MySQL e SQL Server
• Gerenciamento de Banco de Dados: Controle de concorrência, transações, backup e recuperação
• Alta Disponibilidade: Replicação, clusterização, particionamento e tuning
• Monitoramento e diagnóstico de desempenho de bancos de dados
• Sistemas Operacionais: Linux (sistema de arquivos, permissões, processos, Shell Script, SSH, automação de rotinas administrativas)
• Linguagem SQL (ANSI): DDL, DML, DCL e TCL
• Objetos de Banco de Dados: Views, Procedures, Functions, Triggers, CTE e Subqueries
• Otimização de Consultas: Planos de execução, índices e estatísticas
• Integração de Dados: APIs REST, JSON, XML, Web Services SOAP, JDBC e ODBC
• Integração síncrona e assíncrona: Mensageria e filas de processamento
• Engenharia de Dados: ETL, ELT e Pipelines de dados
• Processamento de Dados: Batch, Streaming, transformação e enriquecimento
• Qualidade de Dados e DataOps
• Orquestração de fluxos de dados
• Arquiteturas Analíticas: Data Marts, Lakehouse e Cubos analíticos
• Modelagem Dimensional: Esquema estrela (Star Schema) e floco de neve (Snowflake)
• Sistemas OLTP e OLAP
• Mineração de Dados e Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD)
• Business Intelligence e Visualização: Power BI, Superset, Dashboards e KPIs
• Segurança Técnica: Controle de acesso, auditoria e criptografia (trânsito e repouso)
• Desenvolvimento com Persistência: JDBC, JPA, Hibernate, ORM e Mapeamento objeto-relacional
• Otimização de consultas em aplicações corporativas

Legislação

LEGISLAÇÃO

• Lei nº 8.112/1990 (Regime Jurídico Único dos Servidores Públicos Civis da União)
• Lei nº 9.784/1999 (Processo Administrativo no âmbito da Administração Pública Federal)
• Lei nº 11.091/2005 (Plano de Carreira dos Cargos Técnico-Administrativos em Educação - PCCTAE)
• Lei nº 8.429/1992 (Lei de Improbidade Administrativa)
• Decreto nº 1.171/1994 (Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil do Poder Executivo Federal)
• Constituição Federal de 1988 (Artigos 37 a 41 - Da Administração Pública)
• Estatuto da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
• Regimento Geral da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
• Decreto nº 7.602/2011 (Política Nacional de Segurança e Saúde no Trabalho - PNSST)
• Lei nº 13.709/2018 (LGPD): governança de dados pessoais, bases legais para tratamento, dados pessoais e sensíveis, anonimização e pseudonimização
• Sistema Integrado de Patrimônio, Administração e Contratos - SIPAC: funcionalidades gerais e operações com processos e documentos